數學與應用數學

本專業重點面向數學與金融的交叉領域，是數學、金融學、經濟學等學科相融合的交叉學科，主要培養德智體美勞全面發展，掌握金融數學專業知識和基本技能，能熟練使用多種金融數學工具和方法，分析和解決金融經濟領域實際問題的“數學+金融”複合性應用型人才。學生主要學習數學專業類課程，以及金融數學、計量經濟學、西方經濟學、金融市場學、管理學、會計學原理等金融經濟領域相關課程，同時強化學生的計算機編程能力和金融市場動态分析能力。學生畢業後主要在銀行、證券公司、金融分析公司、保險公司、會計事務所等領域從事金融分析、風險評估、投資策略等方面的工作。本專業前景廣闊、就業形勢好，連續多屆畢業生就業率達到100%，考研升學率超20%，近三年學生考研去向有廈門大學、上海理工大學、浙江理工大學、南京師範大學、南京郵電大學、南京審計大學、揚州大學、青島科技大學、江蘇大學、安徽大學、安徽财經大學、安徽師範大學、湖南工商大學、河南理工大學等。

應用統計學

本專業是學習統計學一般理論和方法，以社會、自然、經濟、工程等各個領域的應用為基礎，主要培養具備較強數理統計能力和計算機處理數據能力，能夠在多個領域中運用統計學知識和技術進行數據采集、分析和預測，為決策提供科學依據和支持的應用型人才。主要理論課程包括數學分析、高等代數、概率論、數理統計、統計學原理、西方經濟學、應用随機過程、應用回歸分析、統計計算與應用軟件、應用多元統計分析、金融工程、統計預測與決策、大數據采集與預處理、抽樣調查、應用時間序列分析等；主要實驗課程包括MATLAB與統計實驗、EXCEL與統計計算、統計分析與數學建模、統計軟件應用、應用多元統計分析實驗等。本專業就業前景廣闊，主要就業行業包括國家機關和事業單位、金融和保險行業、經濟與商業領域、醫療衛生領域、計算機科學領域等，主要從事銀行、證券、投資、保險、财務管理、金融風險控制、金融衍生品定價、證券分析、數據挖掘、人工智能、機器學習、大數據分析等方面的工作。近三年學生考研去向有南京郵電大學、南京審計大學、華北電力大學、西交利物浦大學、浙江财經大學等。

數據科學與大數據技術

本專業主要培養具有數據科學思維能力，掌握數據采集與預處理、數據分析與挖掘、數據可視化等專業知識與技能，具有解決數據密集型問題的動手能力以及較強的大數據系統設計和分析能力，以及大數據商務與金融等各類相關應用領域的多層次工作的應用型數據科學人才。學生主要學習數據結構與算法、大數據技術原理、大數據采集與預處理、數據可視化、最優化方法、Python程序設計、數據庫技術與應用等核心課程。本專業屬于前景廣闊的熱門專業，學生畢業後主要在政府部門；銀行、證券、基金公司等金融部門；各類企業的市場分析、風險管理、質量管理等部門；中高等院校、科研院所；調查公司、咨詢公司等數據分析專門機構，以及産生大數據處理及分析需求的各産業部門等從事數據管理維護和分析、數據産品的研發與設計、大數據咨詢和教育培訓等方面的工作。同時可以報考應用數學、應用統計學、數據科學、計算機科學與技術、軟件工程等專業的研究生。